Системы искусственного интеллекта пока не готовы к применению в таможенной системе. Об этом заявили экперты отрасли в Китае, сообщает 17 декабря издание Yicai.

Искусственный интеллект становится важным инструментом в классификации импортируемых и экспортируемых товаров в Китае по мере роста международной торговли, однако недостатки в его способности к обобщению, прогнозированию будущих товаров, пониманию изменений на рынке и в других областях означают, что он еще не готов к самостоятельному применению, заявили представители отрасли.

Уже существует более 12 000 10-значных товарных кодов, и постоянно появляются новые товары, сказал Ву Сяомин, заместитель директора экспертной группы по классификации товаров Китайской ассоциации таможенных брокеров, на конференции по управлению таможенным оформлением и соблюдением требований в Уси на прошлой неделе.

В разных странах действуют разные правила, а торговые барьеры, такие как тарифы, постоянно растут, поэтому ситуация осложняется. ИИ, включающий обработку естественного языка, машинное обучение и распознавание изображений, может своевременно обновлять информацию о товарах и классификационные ноу-хау благодаря непрерывному обучению, сказал Ву. Технология может быстро идентифицировать и классифицировать большое количество товарных описаний и значительно повысить эффективность таможенного декларирования.

В сочетании с анализом больших данных ИИ может помочь компаниям избежать рисков и оптимизировать классификационные решения, сравнивая исторические данные, сказал Ву. ИИ также может классифицировать и объединять данные из разных стран и на разных языках, тем самым помогая международной торговле. Технология распознавания изображений также широко используется в трансграничной электронной коммерции.

Однако, по словам Ву, хотя ИИ может значительно расширить возможности таможенного оформления, он также несет в себе ряд проблем. Например, неполные обучающие данные приводят к очевидным ошибкам в алгоритмах ИИ. ИИ обладает ограниченной способностью к обобщению, что затрудняет прогнозирование будущих товаров, а значит, он не может полностью уловить изменения на рынке. Его интерпретируемость и прозрачность относительно низки, что может вызвать у общественности недоверие к ИИ.

ИИ также отстает в таких сложных областях, как декларирование конфет как сладостей, игрушек или лекарств и классификация очков дополненной реальности как электронных продуктов или обычных очков, говорят инсайдеры отрасли.

Чтобы улучшить способность ИИ к обобщению, необходимо внедрить механизмы онлайн-обучения, которые позволят ИИ адаптироваться к изменениям в товарах, говорит Ву. База знаний должна постоянно обновляться, а несколько инструментов ИИ могут использоваться для проверки друг друга, сказал Ву.

Несмотря на то что ИИ может облегчить работу таможенной службы по классификации, потребуется много времени, чтобы автоматизированные машины смогли работать самостоятельно, сказал Линь Цянь, старший партнер юридической фирмы Beijing DHH.

По словам Лин, которая 18 лет проработала в отделе по борьбе с контрабандой Главного таможенного управления КНР, в случае неправильной классификации до 90% товаров могут быть обложены дополнительными налогами.

А если налоговая категория будет неверной, это может привести к подозрениям в подаче ложной декларации, за что грозит наказание, добавила она. Таможня рассматривает от 3 000 до 6 000 подобных дел в год. Третий основной риск — контрабанда, которая может повлечь за собой уголовное преследование.

Кроме того, по ее словам, в случае изменения классификации будет сложно назначить юридическую ответственность. «Невозможно возложить ответственность на ИИ. Чем шире используется ИИ, тем больше человек должен осознавать свою юридическую ответственность. Особенно это касается сложных вопросов. Чем сложнее вопрос, тем меньше следует полагаться на ИИ, а лучше доверять собственным суждениям».

Крупные таможенные брокеры должны объединиться в новый орган и сотрудничать с таможенными органами, чтобы сделать классификацию более точной и эффективной, сказала Лин, имея в виду систему вынесения судебных решений с использованием ИИ, разработанную интернет-гигантом Tencent и судами.

Эксперты согласились, что, хотя ИИ и обладает большими возможностями, он не приведет к потере работы людьми, занимающимися таможенной классификацией.