Dark mode


Темная тема
A+ | Сброс | A-
В Китае представили самый большой нейроморфный компьютер
В Китае представили самый большой нейроморфный компьютер
Компьютер Darwin Monkey, представляющий новое поколение сверхмасштабных вычислительных систем, подобных человеческому мозгу, на базе специализированных нейроморфных чипов с более чем 2 миллиардами нейронов, которые могут имитировать работу мозга макаки, представили китайские исследователи, 3 августа сообщает агентство Global Times.

«Технология разработана Государственной лабораторией искусственного интеллекта при Чжэцзянском университете в провинции Чжэцзян на востоке Китая, содержит более 2 миллиардов импульсных нейронов и более 100 миллиардов синапсов, а количество нейронов приближается к количеству нейронов в мозге макаки», — говорится в сообщении.

Ранее самым большим нейроморфным компьютером в мире была система Hala Point от Intel, выпущенная в апреле 2024 года и насчитывавшая 1,15 миллиарда нейронов.

Сообщается, что система оснащена 960 нейроморфными вычислительными чипами Darwin 3 — нейронными процессорами третьего поколения, похожими на мозг. Он состоит из 15 нейроморфных серверов. Чип был разработан в начале 2023 года под руководством Чжэцзянского университета в сотрудничестве с лабораторией Чжэцзян.

Один чип поддерживает более 2,35 миллиона импульсных нейронов и сотни миллионов синапсов, а также специализированный набор команд для вычислений, и механизм нейроморфного обучения в режиме реального времени.

Используя мощные нейронные и синаптические ресурсы, система может моделировать мозг животных с нейронами разного размера, в том числе мозг нематод, рыбок данио, мышей и макак, открывая новые возможности для исследований в области нейробиологии.

По словам Пэнь Гана, руководителя исследовательской группы и директора Государственной лаборатории искусственного интеллекта «это может стать новой вычислительной основой для развития искусственного интеллекта (ИИ), инструментом моделирования мозга для нейробиологов и новым экспериментальным методом изучения механизмов работы мозга, который позволит ученым лучше понять мозг и сократить потребность в биологических экспериментах».

Еще новости от: rossaprimavera.ru