Системы управления запасами расходных материалов на основе искусственного интеллекта оказалась менее эффективной, чем традиционный ручной пересчет запасов, констатировала компания Starbucks после использования этой системы в течение 9 месяцев, сообщило 21 мая агентство Reuters.

Компания внедрила программное обеспечение для автоматического подсчета товаров в магазинах Северной Америки в сентябре 2025 года. Программа была разработана в партнерстве с технологической компанией NomadGo и должна была оптимизировать отслеживание запасов, позволяя сотрудникам кофеен сканировать полки с расходными материалами с помощью мобильных устройств, автоматически распознавая и подсчитывая остаток таких товаров, как различные виды молока, сиропы и т. д.

Система должна была сократить время, затрачиваемое сотрудниками на ручной подсчет запасов, и повысить точность таких подсчетов. Реальная производительность системы оказалась ниже, чем у людей. Программа часто неправильно маркировала товары и неправильно подсчитывала запасы. Она часто путала похожие виды молока или полностью пропускала товары во время сканирования.

В результате руководство компании приняло решение отказаться от автоматизированной системы и вернуться к традиционным методам подсчета запасов вручную.

Таким образом, оказалось, что в розничной торговле программы пока что не могут даже помочь подсчитать остатки расходных материалов и, соответственно, дозаказать их нужное количество.