Китайские ученые разработали модель искусственного интеллекта, которая, по их словам, может использоваться для прогнозирования риска развития депрессии на срок до четырех лет вперед, пишет 16 августа газета South China Morning Post.

По данным исследователей из Шэньчжэньского университета, более 332 миллионов человек во всем мире страдают от большого депрессивного расстройства — серьёзного психического заболевания, которое значительно ухудшает качество жизни, так как затрагивает эмоции, мышление и физическое состояние человека, и трудно поддается лечению.

Модель ученых построена на основе данных двух клинических исследований подростковой депрессии, проведенных в нескольких европейских странах.

Участники одного из них проходили контрольные обследования, включавшие МРТ, анализы крови и анкетирование, в возрасте 16, 19 и 23 лет. Анализ этих данных лег в основу создания модели искусственного интеллекта, которая применяется для выявления риска развития депрессии. Исследователи сумели предсказать, кто из участников исследования в возрасте 19 лет с большей вероятностью будет страдать от депрессии в 23 года.

Для создания модели они изучили реакцию испытуемых на изображения, например на лица людей, а также их мозговую активность. По данным шэньчжэньской команды, обычно люди могут легко распознавать эмоциональные изменения, основываясь на выражении лица других людей, и реагировать соответствующим образом — например, дружелюбно отвечать на улыбку. Но страдающие депрессией не могут этого сделать и с большей вероятностью предполагают, что люди злятся на них.

В статье, опубликованной журналом Science Advances, говорится, что «недостаточная способность распознавать эмоции является характерным признаком депрессии», а также что люди с депрессией склонны «всегда видеть в других худшее».

В рамках основного исследования, известного как Imagen, с 2007 года изучалась группа подростков из четырёх европейских стран. В первую очередь учёные наблюдали за развитием у них депрессии. Во время исследования подросткам делали магнитно-резонансную томографию, пока они рассматривали изображения сердитых, счастливых и нейтральных лиц.

Целенаправленный анализ мозговой активности, проведённый командой, показал, что у тех участников, чей мозг не мог различать разные эмоции на лицах и воспринимал эмоции других людей как гнев, во взрослом возрасте значительно чаще проявлялись симптомы депрессии и тревожности.

На основе этих данных они создали модель глубокого обучения, которая имитирует процесс обработки мозгом визуальной информации, чтобы предсказывать, как мозг кодирует абстрактные эмоциональные понятия, такие как гнев. Они обнаружили, что у 19-летних молодых людей, чья реакция на мимику была смещена в сторону негативных эмоций или воспоминаний, чаще всего развивалась та или иная форма депрессии.

Маркер на основе этих результатов был применен к участникам второго исследования Stratify, в котором депрессию сравнивали с другими психическими расстройствами, такими как алкоголизм, компульсивное переедание или наркотическая зависимость. Результаты показали, что из более чем 400 подростков с различными формами депрессии только у тех, у кого было диагностировано большое депрессивное расстройство, — всего таких было 134 человека, — показатели были аномальными.

Однако результаты пациентов с такими симптомами, как зависимость, анорексия и булимия, мало чем отличались от результатов пациентов без признаков психических расстройств, констатировали ученые.