«Яндекс» опубликовал собственную ИИ-модель Alice AI Search Pretrain
![«Яндекс» опубликовал собственную ИИ-модель Alice AI Search Pretrain]()
Данные своей модели так называемого искусственного интеллекта (ИИ) Alice AI Search Pretrain опубликовала в открытом доступе российская компания «Яндекс». Об этом 13 сентября сообщила пресс-служба предприятия.
Эта компактная модель создает быстрые ответы в поиске. Она построена по схеме encoder-decoder — это значит, что она сначала анализирует текст, а потом генерирует ответ. Общее число параметров — 34,35 млрд. Модель «помнит» до 128 тыс. токенов — это примерно 90–100 тыс. слов, то есть около книги.
Новинку сравнили с открытыми моделями других разработчиков — T5 Gemma 2, Gemma 4 и Qwen 3.5. По знанию фактов AliceAI-T5 обошла всех, по общим знаниям и математике уступила только Qwen 3.5 35B-A3B, а в работе с длинными текстами показала лучший результат.
Модель доступна на платформе Hugging Face. Разработчики могут дообучить ее под свои задачи. За месяц ее скачали 176 раз.

Данные своей модели так называемого искусственного интеллекта (ИИ) Alice AI Search Pretrain опубликовала в открытом доступе российская компания «Яндекс». Об этом 13 сентября сообщила пресс-служба предприятия.
Эта компактная модель создает быстрые ответы в поиске. Она построена по схеме encoder-decoder — это значит, что она сначала анализирует текст, а потом генерирует ответ. Общее число параметров — 34,35 млрд. Модель «помнит» до 128 тыс. токенов — это примерно 90–100 тыс. слов, то есть около книги.
Новинку сравнили с открытыми моделями других разработчиков — T5 Gemma 2, Gemma 4 и Qwen 3.5. По знанию фактов AliceAI-T5 обошла всех, по общим знаниям и математике уступила только Qwen 3.5 35B-A3B, а в работе с длинными текстами показала лучший результат.
Модель доступна на платформе Hugging Face. Разработчики могут дообучить ее под свои задачи. За месяц ее скачали 176 раз.

