Искусственный интеллект планируют использовать для подготовки и проверки государственных закупок. Технология сможет анализировать нормативную базу, рассчитывать начальную цену контракта, проверять документы и предупреждать о возможных нарушениях. Федеральное казначейство уже готовит пилотный проект в медицинской сфере.

Ближайшие этапы внедрения ИИ представители органов власти и бизнеса обсудили на Московском финансовом форуме, сообщила пресс-служба Минфина России.

Какие задачи хотят передать искусственному интеллекту

Российская контрактная система уже позволяет прослеживать основные этапы закупки — от планирования до исполнения договора. Следующим шагом должна стать автоматизация рутинных операций и контроля.

Заместитель министра финансов Алексей Моисеев считает, что искусственный интеллект способен упростить работу как заказчиков, так и контролирующих органов.

Для заказчиков ИИ может выполнять несколько функций:

изучать нормативную базу;

помогать рассчитывать начальную цену контракта;

проверять документы на соответствие требованиям;

искать ошибки и противоречия;

готовить проекты отдельных документов;

предупреждать о возможных нарушениях.

Контролирующим органам технология может помочь анализировать большие объёмы закупок, выявлять подозрительные операции и определять процедуры, которым требуется дополнительная проверка.

«Искусственный интеллект может стать решающим фактором по упрощению работы с контрактной системой как для заказчиков, так и для проверяющих органов», — заявил Алексей Моисеев.

Федеральное казначейство запускает медицинский пилот

Федеральное казначейство уже работает над пилотным проектом по применению ИИ при закупках в медицинской сфере. Подробности проекта пока не раскрываются.

Заместитель руководителя Казначейства Анна Катамадзе рассказала, что при разработке планируется использовать доступные языковые модели. По её словам, это должно повысить качество работы цифрового агента.

При этом закупочная информация не будет передаваться в публичные сервисы. Все действия системы намерены записывать в специальный журнал. Доступ к истории операций получат заказчики и контролирующие органы.

Такой подход должен обеспечить проверяемость решений: специалисты смогут установить, какие действия выполнила система, какими данными она пользовалась и на каком этапе потребовалось вмешательство человека.

Ответственность останется за человеком

Вице-спикер Совета Федерации Николай Журавлёв подчеркнул, что автоматизация не должна становиться самоцелью. Окончательные решения в сфере закупок продолжит принимать человек, который и будет отвечать за их последствия.

По его словам, новые технологии должны:

сокращать сроки проведения закупок;

уменьшать расходы заказчиков и поставщиков;

повышать прозрачность процедур;

не увеличивать нагрузку на региональные бюджеты;

не создавать дополнительных административных обязанностей.

Для этого потребуется продолжить изменение законодательства. Совет Федерации ранее поддержал три пакета поправок, направленных на упрощение контрактной системы. Следующие изменения должны учитывать появление ИИ-инструментов.

Москва переводит повторяющиеся закупки на долгосрочные контракты

Столичные власти рассматривают роботизацию закупок вместе с сокращением количества повторяющихся процедур.

Руководитель Департамента Москвы по конкурентной политике Кирилл Пуртов сообщил о планах перевести до 70% регулярно повторяющихся закупок на долгосрочную основу. Предполагается, что некоторые контракты можно будет заключать один раз в три года или ещё реже.

В Москве уже сформировали более 7 тыс. долгосрочных лотов общей стоимостью 216 млрд рублей. До конца года власти также рассчитывают унифицировать правила закупок, что должно создать основу для дальнейшего внедрения искусственного интеллекта.

ИИ-агенты смогут действовать от имени организаций

Одним из следующих этапов автоматизации может стать применение автономных ИИ-агентов. Такие системы способны самостоятельно выполнять последовательность операций, взаимодействовать с другими сервисами и принимать промежуточные решения в рамках заданных полномочий.

Старший управляющий директор Сбербанка Владимир Авербах считает автономных агентов и мультиагентные системы одним из главных технологических направлений года.

В перспективе ИИ-агенты смогут представлять организации в закупочных процедурах, обрабатывать документы и взаимодействовать с цифровыми системами заказчиков. Следующим шагом может стать обмен данными между агентами из разных стран.

Фактически речь идёт о формировании так называемой агентной экономики, в которой программные системы смогут совершать часть сделок и согласовывать их условия от имени компаний и государственных структур. Однако для этого потребуется определить границы полномочий алгоритмов и ответственность людей, которые их используют.

Для ИИ потребуется отдельная юридическая основа

Директор по правовым вопросам «Яндекса» Юлия Попелышева обратила внимание на необходимость создания внутренних правил применения искусственного интеллекта.

Организациям потребуется определить:

какие данные разрешено передавать системе;

кто контролирует действия ИИ;

как фиксируются операции и исправления;

кто утверждает итоговые документы;

кто отвечает за ошибочное решение;

как сотрудники должны проверять рекомендации алгоритма.

Оценивать эффективность внедрения предлагается по конкретным показателям: экономии времени, доле отклонённых документов, точности проверки и возможности восстановить ход принятия решения.

Странам ЕАЭС нужны общие принципы

Применение искусственного интеллекта в государственных закупках предстоит согласовать и на уровне Евразийского экономического союза.

Министр по конкуренции и антимонопольному регулированию ЕЭК Максим Ермолович назвал ближайшей задачей сближение законодательства стран союза. В частности, необходимо обеспечить прозрачность алгоритмов и исключить ситуации, когда автоматизированные системы создают новые ограничения для взаимной торговли.

Таким образом, полноценное внедрение ИИ потребует не только разработки технологий, но и унификации правил, защиты данных, фиксации действий алгоритмов и сохранения человеческого контроля.