Росавтодор продолжает создание цифровой экосистемы дорожного хозяйства. Интеллектуальные транспортные системы внедряются уже в 66 российских городах, а следующим этапом проекта беспилотной дорожно-строительной техники станет её применение на реальных участках автодорог.

Перспективные разработки представили на «Часе науки» Федерального дорожного агентства, который прошёл под председательством главы Росавтодора Романа Новикова, сообщила пресс-служба ведомства.

Какие технологии используют на дорогах

Участникам мероприятия показали отечественное оборудование и программное обеспечение, предназначенное для управления транспортными потоками, повышения безопасности и контроля состояния дорог.

В число представленных решений вошли:

дорожные контроллеры;

детекторы транспортных средств;

комплексы видеоаналитики;

автоматические дорожные метеостанции;

системы мониторинга состояния покрытия;

платформы управления транспортной инфраструктурой;

программные комплексы для сбора и анализа информации о движении.

Эти устройства могут работать в составе единой интеллектуальной транспортной системы и передавать данные диспетчерским центрам в режиме реального времени.

Умные системы внедряют в 66 городах

Масштабное внедрение интеллектуальных транспортных систем началось в 2020 году в рамках национального проекта «Безопасные качественные дороги». Сейчас работа продолжается по нацпроекту «Инфраструктура для жизни».

На сегодняшний день такие проекты реализуются в 66 российских городах.

ИТС позволяют собирать сведения о загруженности улиц, погодных условиях, дорожных происшествиях и движении общественного транспорта. Полученные данные используются для управления светофорами и оперативного реагирования на изменение обстановки.

Одно из наиболее заметных для автомобилистов решений — так называемая «зелёная волна». Светофоры на нескольких перекрёстках синхронизируются таким образом, чтобы машины при соблюдении установленной скорости могли проехать участок без продолжительных остановок.

Это помогает:

повысить пропускную способность улиц;

сократить количество остановок;

уменьшить образование заторов;

снизить время поездки;

сделать движение более предсказуемым.

При этом эффективность «зелёной волны» зависит от загруженности дороги, соблюдения водителями скоростного режима и общей организации движения.

Общественному транспорту предоставят приоритет

Интеллектуальные системы применяются и для управления автобусами, троллейбусами, трамваями и электробусами. Оборудование позволяет отслеживать транспорт в режиме реального времени и передавать пассажирам актуальные сведения о его прибытии.

Кроме того, система может определять приближение общественного транспорта к перекрёстку и корректировать работу светофора. Например, продлевать разрешающий сигнал или быстрее включать зелёный свет.

Такой приоритет должен повысить регулярность движения и сократить отклонения от расписания.

«Технологичность, безопасность и удобство сервисов для пользователей — ключевые элементы цифровой экосистемы дорожного хозяйства. То, что уже сегодня мы внедряем благодаря национальному проекту „Инфраструктура для жизни“, должно быть востребованным и понятным», — отметил Роман Новиков.

Укладку асфальта будут контролировать дистанционно

Отдельным направлением стала цифровая платформа контроля укладки асфальтобетонных слоёв — ЦП ВАДСТ.

Система предназначена для удалённого наблюдения за дорожно-строительными работами. Она должна в режиме реального времени фиксировать:

местоположение техники;

скорость и режим её работы;

последовательность технологических операций;

соблюдение установленных параметров;

показатели, влияющие на качество покрытия;

характеристики уложенного асфальтобетонного слоя.

Такой контроль позволит быстрее обнаруживать отклонения от проекта и проверять качество работ не только после их завершения, но и непосредственно во время укладки асфальта.

В дальнейшем платформу планируют использовать и для управления высокоавтоматизированной и роботизированной техникой.

Беспилотный отряд выйдет на реальные участки дорог

Проект укладки асфальтобетона беспилотным отрядом дорожно-строительных машин впервые представили на выставке «Дорога 2025» в Минеральных Водах.

Теперь разработчикам предстоит перейти от демонстрационного режима к применению техники на реальных участках автомобильных дорог. Сроки и конкретные трассы Росавтодор пока не назвал.

Над проектом работает отраслевой консорциум. В него вошли:

Росавтодор;

Российский дорожный научно-исследовательский институт;

ассоциации «Цифровая Эра Транспорта» и «Р.О.С.АСФАЛЬТ»;

производители дорожной техники;

разработчики систем автоматизации;

Академия дорожного хозяйства Российского университета транспорта.

Участникам предстоит обеспечить совместимость машин, навигационного оборудования и цифровой платформы, а также отработать контроль качества и безопасность эксплуатации.

Полная автоматизация не означает, что техника немедленно начнёт работать без участия специалистов. На первых этапах потребуется наблюдение операторов, проверка оборудования и испытание алгоритмов в реальных дорожных условиях.

Для цифрового дорожного хозяйства будут готовить специалистов

Развитие новых технологий потребует специалистов, которые одновременно разбираются в дорожном строительстве, информационных системах, автоматизации и анализе данных.

Академия дорожного хозяйства Российского университета транспорта планирует открыть базовую кафедру на площадке центра компетенций интеллектуальных транспортных систем Ассоциации «Цифровая Эра Транспорта».

Студенты смогут не только изучать цифровые технологии теоретически, но и работать с оборудованием, которое применяется при управлении транспортом и содержании дорог.

По словам проректора РУТ Татьяны Марканич, исследование профессий, которые станут востребованными в дорожной отрасли в ближайшие 5–15 лет, показало необходимость расширить цифровую составляющую образовательных программ.

Роман Новиков призвал активнее знакомить дорожные компании с результатами разработок. Практическое применение технологий должно способствовать их масштабированию и повышению производительности труда в отрасли.